Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP)
Kata Kunci:
Analytic Network Process (ANP); interdependensi kriteria; pemilihan karyawan terbaik; sistem pendukung keputusan; supermatriksAbstrak
Pemilihan karyawan terbaik merupakan salah satu upaya penting bagi pelaku usaha ritel emas untuk mendorong peningkatan kinerja serta memberikan penghargaan yang objektif kepada karyawan. Penilaian yang dilakukan secara konvensional cenderung subjektif karena mempertimbangkan setiap kriteria secara terpisah tanpa memperhitungkan keterkaitan (interdependensi) antar kriteria. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan karyawan terbaik pada tiga toko emas, yaitu Toko Emas Indah Jaya, Toko Semar, dan Toko Emas Grand Brotoseno, menggunakan metode Analytic Network Process (ANP) yang mampu mengakomodasi hubungan saling memengaruhi antar kriteria maupun antar alternatif. Lima kriteria penilaian yang digunakan adalah Kedisiplinan, Kejujuran, Pelayanan, Kerjasama, dan Penjualan, dengan lima karyawan (A1-A5) sebagai alternatif. Proses ANP diawali dengan matriks perbandingan berpasangan antar kriteria dan antar alternatif, dilanjutkan dengan matriks interdependensi kriteria Pelayanan (C3) terhadap Kedisiplinan (C1), Kejujuran (C2), dan Kerjasama (C4), kemudian disusun menjadi supermatriks tak berbobot, supermatriks berbobot, dan limit supermatrix. Hasil perhitungan menunjukkan seluruh matriks bersifat konsisten (CR ≤ 0,10) dan Karyawan A2 memperoleh skor prioritas tertinggi sebesar 0,105 (10,5%) sehingga ditetapkan sebagai karyawan terbaik, diikuti oleh A4, A1, A3, dan A5.
Referensi
Fu'adi, M. I., & Diana, A. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Karyawan Terbaik pada Toko Sepatu Saman Shoes. RADIAL: Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi, 9(2), 265-280. https://doi.org/10.37971/radial.v9i2.243
Pambudi, W. I., Izzatillah, M., & Solikhin, S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP PT NGK Busi Indonesia. Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), 2(1), 113-120. https://doi.org/10.30998/jrami.v2i01.925
Prawira, M. A., & Amin, R. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik pada PT. Citra Prima Batara dengan Metode AHP. Jurnal Teknik Komputer, 8(1), 89-97. https://doi.org/10.31294/jtk.v8i1.11641
Pungkasanti, P. T., & Handayani, T. (2017). Penerapan Analytic Network Process (ANP) pada Sistem Pendukung Keputusan. Jurnal Transformatika, 14(2), 66-71. https://doi.org/10.26623/transformatika.v14i2.437
Ramadhan, I., & Buani, D. C. P. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Berdasarkan Kinerja dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). EVOLUSI: Jurnal Sains dan Manajemen, 11(1), 22-30. https://doi.org/10.31294/evolusi.v11i1.14966
Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. New York: McGraw-Hill.
Saaty, T. L. (1996). Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process. Pittsburgh: RWS Publications.
Satrio, D. (2022). Analytical Network Process sebagai Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi. Sudo Jurnal Teknik Informatika, 1(3). https://doi.org/10.56211/sudo.v1i3.81
Destria, N., Indriyani, & Saepudin, S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Perusahaan yang Berprestasi dalam Sektor Industri dengan Metode Weighted Product. Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), 3(2), 1-11. https://doi.org/10.52005/jursistekni.v3i2.88
Wihartiko, F. D., Tosida, E. T., & Jaman, L. S. (2018). Sistem Penunjang Keputusan Strategi Tindakan atas Pelanggaran Siswa dengan Metode Analytical Network Process. Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika, 15(1), 102-110. https://doi.org/10.33751/komputasi.v15i1.1265
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 TEPI : Jurnal Teknologi Pendidikan dan Industri

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.