Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop untuk Mahasiswa Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

Sistem Pendukung Keputusan

Penulis

  • Irfan Ferdianto Institut Teknologi Mojosari
  • Muhammad Fahmi Zulfikar Institut Teknologi Mojosari
  • Mochamad Dwi Andika Institut Teknologi Mojosari
  • Lutfi Andri Rahman Institut Teknologi Mojosari
  • Aisy Syarah Syafiq Institut Teknologi Mojosari
  • Bathsyaba Mukarromah Institut Teknologi Mojosari

Kata Kunci:

AHP, Analytical Hierarchy Process, Konsistensi, Laptop, Sistem Pendukung Keputusan

Abstrak

Mahasiswa sering mengalami kesulitan dalam memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan akademik akibat banyaknya pilihan merek dan spesifikasi di pasaran dengan anggaran yang terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan (SPK) pemilihan laptop terbaik bagi mahasiswa menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Empat kriteria digunakan, yaitu harga, kapasitas RAM, performa prosesor, dan daya tahan baterai, dengan lima alternatif laptop berdasarkan data harga dan spesifikasi nyata di pasar e-commerce Indonesia pada Mei 2026. Bobot kriteria diperoleh melalui matriks perbandingan berpasangan skala Saaty dan diuji konsistensinya menggunakan Consistency Ratio (CR). Hasil perhitungan menunjukkan CR sebesar 0,047 (<0,10) sehingga penilaian dinyatakan konsisten, dengan bobot Harga 55,8%, RAM 26,3%, Prosesor 12,2%, dan Baterai 5,7%. Perangkingan akhir menempatkan Lenovo IdeaPad Slim 3 14 Gen 9 sebagai alternatif terbaik dengan nilai 3,918, unggul karena kombinasi harga kompetitif dan performa prosesor yang memadai untuk kebutuhan akademik. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode AHP mampu memberikan rekomendasi pemilihan laptop yang objektif, terukur, dan dapat dipertanggungjawabkan secara matematis bagi mahasiswa dengan anggaran terbatas.

Referensi

Adhi Mulya, A., & Hadikurniawati, W. (2024). Sistem pendukung keputusan pemilihan laptop gaming menggunakan metode AHP-TOPSIS. Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, 7(2), 410–420. https://doi.org/10.29408/jit.v7i2.25988

Hadikurniawati, W., Nugraha, I. A., & Cahyono, T. D. (2021). Implementasi metode hybrid SAW-TOPSIS dalam multi attribute decision making pemilihan laptop. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 7(2), 127–132. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i2.907

Hertyana, H., Mufida, E., & Al Kaafi, A. (2021). Sistem pendukung keputusan pemilihan laptop dengan menggunakan metode TOPSIS. Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas, 6(1), 36–44. https://doi.org/10.54367/jtiust.v6i1.1216

Irsyadi, A. M., Latipah, & Tristianto, D. (2024). Implementasi sistem pendukung keputusan pemilihan laptop terbaik dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) (Studi kasus: Center IT Computer). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(5), 10094–10101. https://doi.org/10.36040/jati.v8i5.10854

Khorsandi, A., & Li, L. (2022). A multi-analysis of children and adolescents' video gaming addiction with the AHP and TOPSIS methods. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(15), 9680. https://doi.org/10.3390/ijerph19159680

Lutfy, L. A., Hidayat, N., Yunita, S., & Kirana, E. T. (2023). Penerapan Analytical Hierarchy Process pada sistem pendukung keputusan pemilihan laptop. Kompak: Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi, 16(1), 162–169. https://doi.org/10.51903/kompak.v16i1.1090

Nuraeni, N., & Firdaus, M. R. (2022). Pemilihan laptop terbaik menggunakan metode Simple Additive Weighting. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 6(2), 218–222. https://doi.org/10.26798/jiko.v6i2.622

Sakinah, P., Hayati, N., & Syaputra, A. E. (2023). Sistem penunjang keputusan pemilihan laptop menggunakan metode Simple Additive Weighting. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 5(2), 130–138. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v5i1.222

Sya'roni, Sutinah, E., & Agustina, N. (2025). Optimalisasi pemilihan laptop kerja terbaik dengan pendekatan metode AHP dan TOPSIS. Journal of Students' Research in Computer Science, 6(1), 45–58. https://doi.org/10.31599/ev7t4c98

Unduhan

Diterbitkan

31-07-2026